MS-Excel Tastenkombinationen für Webanalysten
Excel ist ein Handwerkszeug. Umso besser ist es, wenn man die richtigen Handgriffe kennt, die einem unnötiges Arbeiten ersparen.
Tastenkombinationen mit Strg
Strg + ↑ + ↓ Sprung mit Markierung bis zum Spaltenende
Strg + ↑ + ← Sprung mit Markierung zum Zeilenanfang
Strg + Pos1 Sprung mit Markierung bis Tabellenbeginn
Strg + Ende Sprung mit Markierung bis zum Ende des Datenbestandes
Strg + Leertaste Markierung der aktuellen Spalte
Strg + (+) Einfügen einer Zeile oder Spalte
Strg + (-) Löschen einer Zeile oder Spalte
Strg + y Letzte Handlung wird wiederholt
Strg + z Letzte Handlung wird rückgängig gemacht
Strg + f Suchen
Strg + h Suchen und Ersetzen
Strg + 1 Zellen formatieren
MehrNo company is going to invest in you!
“PS:
Here’s the raw brutal truth for you dear reader…
no company is going to invest in you.
The most precious Digital Folks are those
who choose to invest in themselves,
on their own time.
Especially in the 30% area referenced above.
Now you know.”
By Avinash at
The 2015 Digital Marketing Rule Book. Change or Perish.
MehrAdobe Marketing Cloud 2013 – new commercial
Click, Baby, Click!
Wem kommt das bekannt vor?
Das Video ist einfach nur genial.
We are back!!!
MehrHead First Data Analysis von Michael Milton
Über den Autor:
Siehe seine eigene Beschreibung auf Michael Milton`s Blog.
Kapitelübersicht:
Einführung xxv
1. Einführung in die Datenanalyse: Wir zerlegen alles in seine Einzelteile, Seite 1
2. Experimente: Überprüfen Sie Ihre Hypothesen, Seite 37
3. Optimierung: Holen Sie das Äußerste raus, Seite 75
4. Datenvisualisierung: Aus Bildern lernen Sie was, Seite 111
5. Hypothesen prüfen: Sag, dass das nicht wahr ist, Seite 139
6. Bayes-Statistik: Bloß nicht die Bodenhaftung verlieren!, Seite 169
7. Subjektive Wahrscheinlichkeiten: Der Glaube an Zahlen, Seite 191
8. Heuristiken: Analysieren wie ein echter Mensch, Seite 225
9. Histogramme: Zahlen nehmen Form an, Seite 251
10. Regression: Vorhersagen, Seite 279
11. Der Zufallsfehler: Ups, daneben!, Seite 315
12. Relationale Datenbanken: Sind Sie beziehungsfähig?, Seite 359
13. Datenbereinigung: Ordnung erzwingen, Seite 385
A. Was übrig bleibt: Die Top Ten der Themen, die wir nicht behandelt haben, Seite 417
B. R installieren: Machen Sie R einsatzbereit!, Seite 427
C. excels erweiterungen aktivieren: Solver und Analyse-Funktionen, Seite 431
Index, Seite 435
Head First Data Analysis
Bemerkenswerter Inhalt:
Kapitel 1:
- Wir verwenden mentale Modelle, um die Welt besser zu verstehen, weil sie sehr komplex ist.
- Im Prinzip ist unser Gehirn wie ein Werkzeugkasten. Jedes Mal, wenn es neue Informationen erhält, nimmt es ein Werkzeug zur Interpretation dieser Informationen.
- Manchmal sind diese Modelle eine Hilfe. Andererseits können sie auch zu Probleme führen.
- Wenn wir unsere mentalen Modelle im Griff haben, sehen wir was wichtig ist und können so die wichtigsten und nützlichsten statistischen Modelle entwickeln für uns.
Kapitel 2:
- Eines der Grundprinzipien von Analysen und Statistiken ist die Methode des Vergleiches, die besagt, dass Daten nur im Vergleich zu anderen Daten interessant sind.
- Um eine Beobachtungsstudie unter Störfaktoren in den Griff zu bekommen, ist es manchmal ratsam, die Gruppe in kleine Stücke zu teilen.
- Keine Kontrollgruppe = kein Vergleich
- Kein Vergleich = kein Verständnis, was passiert ist
- Es gibt nichts besseres als Daten, wenn Sie Entscheidungen treffen, die ihr Urteil und Instinkte ergänzen
Kapitel 3:
- Sie brauchen die harten Zahlen, was sie steuern und nicht steuern können.
The Top Five Most Annoying Statistical Fallacies
Folgender Artikel “The Top Five Most Annoying Statistical Fallacies” hat mir gut gefallen, da er wichtige Punkte erklärt:
1. Confusing correlation with causation
2. Post hoc
3. Thinking that the average says anything about the spread
4. Confusing a priori probability of a specific event with a fortiori probability of a specific class of events
5. Confusing statistical significance with clinical significance
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