Cover von Head First Data Analysis von Michael Milton
Über den Autor:
Siehe seine eigene Beschreibung auf Michael Milton`s Blog.
Kapitelübersicht:
Einführung xxv
1. Einführung in die Datenanalyse: Wir zerlegen alles in seine Einzelteile, Seite 1
2. Experimente: Überprüfen Sie Ihre Hypothesen, Seite 37
3. Optimierung: Holen Sie das Äußerste raus, Seite 75
4. Datenvisualisierung: Aus Bildern lernen Sie was, Seite 111
5. Hypothesen prüfen: Sag, dass das nicht wahr ist, Seite 139
6. Bayes-Statistik: Bloß nicht die Bodenhaftung verlieren!, Seite 169
7. Subjektive Wahrscheinlichkeiten: Der Glaube an Zahlen, Seite 191
8. Heuristiken: Analysieren wie ein echter Mensch, Seite 225
9. Histogramme: Zahlen nehmen Form an, Seite 251
10. Regression: Vorhersagen, Seite 279
11. Der Zufallsfehler: Ups, daneben!, Seite 315
12. Relationale Datenbanken: Sind Sie beziehungsfähig?, Seite 359
13. Datenbereinigung: Ordnung erzwingen, Seite 385
A. Was übrig bleibt: Die Top Ten der Themen, die wir nicht behandelt haben, Seite 417
B. R installieren: Machen Sie R einsatzbereit!, Seite 427
C. excels erweiterungen aktivieren: Solver und Analyse-Funktionen, Seite 431
Index, Seite 435
Head First Data Analysis
Bemerkenswerter Inhalt:
Kapitel 1:
- Wir verwenden mentale Modelle, um die Welt besser zu verstehen, weil sie sehr komplex ist.
- Im Prinzip ist unser Gehirn wie ein Werkzeugkasten. Jedes Mal, wenn es neue Informationen erhält, nimmt es ein Werkzeug zur Interpretation dieser Informationen.
- Manchmal sind diese Modelle eine Hilfe. Andererseits können sie auch zu Probleme führen.
- Wenn wir unsere mentalen Modelle im Griff haben, sehen wir was wichtig ist und können so die wichtigsten und nützlichsten statistischen Modelle entwickeln für uns.
Kapitel 2:
- Eines der Grundprinzipien von Analysen und Statistiken ist die Methode des Vergleiches, die besagt, dass Daten nur im Vergleich zu anderen Daten interessant sind.
- Um eine Beobachtungsstudie unter Störfaktoren in den Griff zu bekommen, ist es manchmal ratsam, die Gruppe in kleine Stücke zu teilen.
- Keine Kontrollgruppe = kein Vergleich
- Kein Vergleich = kein Verständnis, was passiert ist
- Es gibt nichts besseres als Daten, wenn Sie Entscheidungen treffen, die ihr Urteil und Instinkte ergänzen
Kapitel 3:
- Sie brauchen die harten Zahlen, was sie steuern und nicht steuern können.
