Analysieren-Optimieren.de von Gerhard Klassen

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How agile are you?

Posted on Mai 19, 2014 in A/B-Testing | Keine Kommentare

Thanks to Bryan Eisenberg:

How to Design a High Converting Landing Page

 

 

If Amazon was doing over 200 tests at any given time since 2004, 

how many more learnings have they had than you?

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Optimizely Quick Tipp: Welches Experiment ist aktiv auf meiner Seite?

Posted on Mai 15, 2014 in Optimizely | Keine Kommentare

Zur Verifizierung, ob das Experiment live ist, gibt es einen Quick Tipp: Als Beispiel im Firefox Browser:

  1. Webseite öffnen
  2. Rechtsklick irgendwo auf der Seite (alternativ STRG+UMSCHALT+K in Firefox)
  3. Klick auf: Element untersuchen
  4. Oben in Konsole wechseln
  5. Ganz unten in der Zeile beginnend mit >>
  6. Eingabe und Enter von: optimizely.activeExperiments
  7. Wird eine Zahlenfolge ausgegeben, ist es die ID des Experimentes
  8. Wird eine [0] ausgegeben, ist kein Experiment auf dieser Seite aktiv
  9. Diese ID mit dem Optimizely Backend vergleichen
  10. = Frage beantwortet ;P

Besten Dank an den Optimizely Support für diesen Tipp ;P

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“World of And” w/ Avinash Kaushik @ SUPERWEEK 2014 Analytics Summit

Posted on Mai 15, 2014 in News | Keine Kommentare

Everybody is sick and tired of all buzz words ;-P

I really love this preview of Avinash

 

 

WHAT I LIKE:

  • 100 Dollar invest – 10 $ in Tool and Implementation – 90 $ in People.
  • Problems with big data: Big problem is to get quality data.
  • Big data is a buzz word.
  • You dont know what to do with MB of data and now you dont know what to do with Terabyte of data.
  • Social is done by an intern.
  • How do we reach people over multiple devices?I am consuming – before work – on work and – after work…

 

SUPERWEEK conference:

Is a unique, annual European gathering of data evangelists, analysts and thought leaders of the Modern Web Industry.

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The 7 Principles of Conversion Centered Design

Posted on Mai 12, 2014 in Conversion Centered Design | Keine Kommentare

 

7 proven design patterns:

ATTENTION:
Attention Ratio: The ratio of interactive elements (links) on the page, to the number of campaign conversion goals (which is always one).

COUPLING:
Conversion Coupling: The bond that exists between the pre-click experience and the correspoding post-click landing experience.
CONTEXT:
Contextual Design: An experience that demonstrates awareness of a visitor’s environment and showcases the offering as it applies to it`s use in said environment.
CONGRUENCE:
Congruent Design: Aligning every element on your page so it works in concert to produce a single cohesive message.
CLARITY:
Creating delightful and easily digestible experiences that encourage conversion, and keep your brand top of mind for future opportunities.
CREDIBILITY:
Leveraging trust signals, transparency and verifiable social commentary to increase conversions.
CONTINUANCE:
Leveraging the opportunity to ask fresh leads for a second conversion.
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1 Jahr Website Testing Erfahrung

Posted on Apr 24, 2014 in A/B-Testing | Keine Kommentare

A/B-Testing war noch nie einfacher. Umso wichtiger ist es, das Testing als Prozess richtig aufzusetzen und die Basics zu beachten. Oftmals werden Tests falsch aufgesetzt und dadurch werden falsche Ergebnisse interpretiert. Daher nutzen Sie diese Sammlung für ihren Start in das Website Testing.

Sie sparen 1 Jahr an Erfahrung.

Versprochen ;D

 

10 Schritte zum Testing Erfolg

Testing ist ein kritischer Prozess in Unternehmen. Mit diesen 10 Schritten im Testingprozess legen sie das Fundament für ein erfolgreiches Projekt.

http://bit.ly/analysieren-optimieren-1

 

Das K.O. durch fehlende oder schwache Hypothesen

Alles dreht sich um die Hypothese. Sind wir mal ehrlich: Traffic einzukaufen ist sauteuer, Zeit ist Geld, und Test-Ressourcen sind super wertvoll.

http://bit.ly/analysieren-optimieren-2

 

Der Umgang mit Schrott-Tests

Ich wette mit Ihnen, sie werden Tests durchführen, in denen ihre Hypothesen nicht bestätigt werden. Lernen Sie aus diesen Fehlern!

http://bit.ly/analysieren-optimieren-3

 

Ohne Statistik Kenntnisse haben Sie verloren!

176% Uplift durch Änderung der Buttonfarbe. Herzlichen Glückwunsch und gute Nacht. Was bedeuten Begriffe wie Konfidenzniveau und wie rechne ich das selbstständig aus? Hier geht es zu den Statistik Grundlagen:

http://bit.ly/analysieren-optimieren-4

 

Basieren ihre Tests auf Zufallsstichproben?

Sie führen einen Test durch, wo sie Besucher von verschiedenen Traffic Kanälen hinein schicken. Ändert sich die Zusammensetzung der Kanäle haben sie möglicherweise ein Problem in der Interpretation später.

http://bit.ly/analysieren-optimieren-5

 

Im Durchschnitt ist die Schweiz flach

Nutzen Sie Segmente und schmeißen Sie die Durchschnittswerte in die Tonne. Vermeiden Sie einfach diese fünf grundlegenden Denkfehler und alles wird gut (vielleicht).

http://bit.ly/analysieren-optimieren-6

 

Wie lange wird der Test laufen?

Bevor es losgeht, sollten sie unbedingt prüfen, wie lange der Test laufen soll. Dafür gibt es ein vorgefertigtes Excel Sheet, womit sie die Berechnung relativ einfach berechnen können. Vergessen Sie nicht, Zeit ist Geld.

http://bit.ly/analysieren-optimieren-7

 

Erwartete Datenabweichungen zwischen Tools beachten

“Because of the different ways that Target and Analytics/SiteCatalyst work, it is expected that data will vary between the two systems. Variances of 15-20% are normal, even with similar data sets. Systems that count differently can result in much higher data variances, as much as 35-50%. In some cases, variances can be even higher.”

http://bit.ly/analysieren-optimieren-8

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